Cuanto cuesta el hosting de servidor de IA al mes
Las cargas de trabajo de IA demandan infraestructura especializada. Ya sea que sirva un LLM ajustado via API, ejecute trabajos de entrenamiento continuos o implemente una tuberia de vision por computadora en tiempo real, el hardware subyacente determina directamente su factura mensual.
Rangos de precios por nivel
Nivel economico (inferencia pequena, CPU o GPU unica): Para la inferencia ligera, como modelos de lenguaje pequenos con menos de 7B parametros, las instancias cloud solo de CPU con mucha RAM (64-128 GB) cuestan entre EUR 50 y EUR 200 al mes. Las instancias con una sola GPU con tarjetas NVIDIA T4 o A10 comienzan desde EUR 150 a EUR 400 al mes.
Nivel medio (entrenamiento e inferencia medios, GPU clase A100): Ejecutar trabajos de ajuste fino en modelos en el rango de 7B a 70B parametros requiere instancias GPU A100 o H100. Estas tipicamente cuestan entre EUR 600 y EUR 3.000 al mes.
Nivel enterprise (entrenamiento a gran escala, clusters GPU multi-nodo): El entrenamiento de modelos de fundacion requiere clusters H100 o MI300X multi-nodo. Los costos mensuales comienzan en EUR 10.000.
Que impulsa el costo
El computo GPU es el factor de costo dominante. Los servidores GPU bare-metal reservados son tipicamente un 40-60% mas baratos por hora que las instancias GPU cloud bajo demanda para cargas de trabajo sostenidas.
Tabla de comparacion de precios
| Caso de uso | Costo mensual (aprox.) |
|---|---|
| Inferencia CPU, modelos pequenos | EUR 50-200 |
| GPU A10/T4 unica, inferencia | EUR 150-400 |
| A100 40 GB unica, entrenamiento/inferencia | EUR 600-1.500 |
| 4x A100/H100, ajuste fino | EUR 3.000-8.000 |
| Cluster H100 multi-nodo, entrenamiento | EUR 10.000-50.000+ |
Precios de DCXV
DCXV ofrece infraestructura GPU dedicada e instancias GPU en la nube optimizadas para cargas de trabajo de IA. Los centros de datos en Praga (CZ), Vilna (LT) y Covilha (PT) operan bajo AS204057 con tiempo de actividad Tier III del 99,982%.
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Costos ocultos a tener en cuenta
Las facturas de hosting de IA con frecuencia incluyen sorpresas. Los costos de almacenamiento de modelos para grandes puntos de control se cobran por separado. Los costos de red para el entrenamiento distribuido pueden superar los costos de computo GPU.
