Скільки коштує хостинг AI-сервера на місяць
AI-навантаження вимагають спеціалізованої інфраструктури. Незалежно від того, чи обслуговуєте ви дообчислену LLM через API, виконуєте безперервні задачі навчання або розгортаєте конвеєр комп'ютерного зору в реальному часі, базове обладнання та модель хостингу безпосередньо визначають щомісячний рахунок.
Діапазони цін за рівнем
Бюджетний рівень (невеликий інференс, CPU або один GPU): Для легкого інференсу, наприклад малих мовних моделей до 7B параметрів, хмарні інстанси лише на CPU з великою оперативною пам'яттю (64-128 ГБ) коштують від 50 до 200 євро на місяць. Інстанси з одним GPU з картками NVIDIA T4 або A10 починаються від 150 до 400 євро на місяць.
Середній рівень (середнє навчання та інференс, GPU класу A100): Запуск завдань дообчислення на моделях у діапазоні від 7B до 70B параметрів або обслуговування середніх LLM вимагає GPU-інстансів A100 або H100. Зазвичай вони коштують від 600 до 3 000 євро на місяць.
Корпоративний рівень (велике навчання, багатовузлові GPU-кластери): Навчання фундаментальних моделей або обслуговування дуже великих LLM (70B+ параметрів) вимагає багатовузлових кластерів H100 або MI300X. Місячні витрати починаються від 10 000 євро і можуть досягати 100 000+ євро.
Що впливає на вартість
GPU-обчислення є основним фактором витрат. Вибір між хмарним доступом GPU за годину та зарезервованими виділеними bare-metal GPU-серверами створює значну різницю в ціні. Зарезервовані bare-metal GPU-сервери, як правило, на 40-60% дешевші за годину порівняно з хмарними GPU-інстансами на вимогу для постійних навантажень.
Таблиця порівняння цін
| Варіант використання | Щомісячна вартість |
|---|---|
| CPU-інференс, малі моделі | 50-200 євро |
| Один A10/T4 GPU, інференс | 150-400 євро |
| Один A100 40 ГБ, навчання/інференс | 600-1 500 євро |
| 4x A100/H100, дообчислення | 3 000-8 000 євро |
| Багатовузловий кластер H100, навчання | 10 000-50 000+ євро |
Ціни DCXV
DCXV пропонує виділену GPU-інфраструктуру та хмарні GPU-інстанси, оптимізовані для AI-навантажень. ЦОД у Празі (CZ), Вільнюсі (LT) та Ковілья (PT) працюють під управлінням AS204057 з гарантованим часом безперебійної роботи Tier III 99,982%. Хмарні GPU-інстанси масштабуються протягом 10 хвилин. Виділені GPU-сервери вводяться в експлуатацію менш ніж за 24 години. GDPR-нативна інфраструктура під юрисдикцією Кіпру забезпечує відповідність обробки AI-даних для European deployments.
Дослідіть AI-хмарну інфраструктуру на https://dcxv.com/data-center#dedi або зверніться за адресою sales@dcxv.com.
Приховані витрати, на які варто звернути увагу
Рахунки за AI-хостинг часто містять несподіванки. Витрати на зберігання моделей для великих контрольних точок (від кількох сотень ГБ до декількох ТБ) стягуються окремо. Мережеві витрати для розподіленого навчання через вузли можуть перевищувати витрати на GPU-обчислення для навантажень з інтенсивною пропускною здатністю.
