Servidor para agentes de IA
Un agente que solo funciona mientras su portátil está abierto no funciona de verdad. Esta es una máquina que no se apaga, en la UE, con sus claves y sin nadie más.
Para quién es
Alguien que tiene un agente asistente personal
Está conectado a sus mensajeros y a su calendario, y se queda sin conexión cada vez que cierra la tapa o se cae el wifi.
Un equipo que automatiza trabajo con agentes
La automatización corre en el portátil de alguien, nadie más puede alcanzarla, y cuando esa persona está de vacaciones se para.
Cualquiera que no quiera que los prompts salgan de Europa
El trabajo implica datos de clientes, y enviar cada prompt a una API fuera de la UE no es algo que el departamento legal vaya a aprobar.
Qué ejecuta en él
- OpenClaw, el agente asistente personal, sigue en línea y accesible desde sus mensajeros, no solo mientras un portátil está abierto
- Hermes, la familia de modelos de pesos abiertos, servida en local con vLLM, Ollama o llama.cpp para que los prompts nunca salgan de la máquina
- Otros modelos de pesos abiertos en las mismas condiciones: Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek, GLM
- Frameworks y planificadores de agentes: n8n, LangGraph, CrewAI o un simple cron que llama a su propio script
- Un endpoint de inferencia privado en su propia red, para que sus otros servicios hablen con él y no con una API de terceros
- Almacenamiento vectorial y la memoria del agente al lado, en el mismo disco, con copia de seguridad nocturna
Dimensionado por lo que el agente debe mantener en memoria
Un agente que llama a un modelo externo es pequeño: casi siempre está esperando a la red. Servir un modelo uno mismo es lo contrario, y la memoria es lo que decide qué cabe. Un modelo 8B cuantizado funciona en estos tamaños con CPU; cualquier cosa mayor, o que deba ser rápida, pide GPU, que presupuestamos aparte como en /gpu-server.
Qué incluye y qué no
- Los pesos de los modelos y las claves de API no están incluidos. Los modelos de pesos abiertos los descarga usted bajo sus propias licencias, y una API comercial sigue en su cuenta.
- La aceleración por GPU no entra en estos precios. La inferencia en CPU va bien con un modelo pequeño cuantizado y es lenta para todo lo demás, así que pregunte y le presupuestamos la tarjeta adecuada.
- No es una plataforma de agentes gestionada. Es un servidor con acceso root: el entorno de ejecución, el modelo y el calendario de actualizaciones los elige usted.
- Un agente no es una excepción a la política de uso aceptable. Los envíos masivos, el scraping a gran escala y las pruebas de credenciales quedan fuera, sea quien o lo que sea que los inicie.
- No inspeccionamos lo que hace su agente. Eso también significa que no podemos depurarlo por usted si no contrata la administración del servidor.
Cuando el agente trabaja y nadie lo mira
- El sentido es justamente que no se apague. A un agente personal se lo juzga por si respondió mientras usted dormía, y eso es una cuestión de hosting, no de modelo.
- Dele su propia máquina. Un agente guarda sesiones de mensajería, claves de API y a menudo permisos de escritura, y nada de eso debe estar junto a su base de datos de producción.
- Instantánea antes de cada actualización. Los proyectos de agentes avanzan rápido y rompen su propio estado; volver atrás en dos clics es más barato que reconstruir un almacén de memoria.
- Vigile la salida. Un agente que navega desde una dirección sucia recibe captchas y bloqueos, por eso las nuestras están limpias y puede definir rDNS en ellas.
- Limite el gasto. Un agente en bucle de reintentos contra una API de pago es el error más caro de este campo, y el límite va en la clave, no en el prompt.
- Mantener el modelo en local es lo que acorta la conversación sobre el RGPD: el prompt, el contexto y la salida nunca salen de una instalación Tier III en la UE.
Un servicio de agentes alojado frente a su propio servidor
| Servicio de agentes alojado | Su propio servidor DCXV | |
|---|---|---|
| Adónde van los prompts | A través del proveedor, donde sea que esté | A ninguna parte, si sirve el modelo usted mismo |
| Qué agente puede ejecutar | Solo los que la plataforma admite | Cualquier cosa que funcione en Linux |
| Versión y momento de la actualización | Cuando lo decide la plataforma | Cuando lo decide usted |
| Claves y sesiones de mensajería | Los guarda el proveedor | En su disco, bajo su root |
| Recuperarse de una actualización fallida | Abrir un ticket | Vuelta a la instantánea en dos clics |
| Coste | Por usuario, por ejecución o por token | Desde 15 EUR/mes, mensual, sin compromiso |
Cómo empezar
Diga qué hace el agente
Si llama a un modelo externo o sirve uno propio, y si necesita navegador. Con eso basta para elegir el tamaño.
Le entregamos el servidor
Una VM cloud en Praga o Covilhã con dirección estática y acceso root, desplegada en minutos. Si prefiere, arranque desde su propia ISO.
Instale el agente y fije la versión
Su propio usuario, su propio directorio, los secretos fuera del repositorio y un límite de gasto en cualquier clave de pago antes de dejarlo sin vigilancia.
Instantánea y déjelo funcionando
Tome la instantánea cuando ya funcione. Cada actualización posterior es una vuelta atrás en dos clics en lugar de una tarde perdida.
Por qué elegirnos
- Instalaciones certificadas Tier III, SLA de instalación del 99,982 %
- Red propia, AS204057, IPv4 e IPv6
- Soporte 24/7/365 con unos 10 minutos de respuesta media
- Sociedad chipriota, jurisdicción de la UE, conforme al RGPD desde 2007
FAQ
- Cuánto cuesta un servidor para un agente de IA?
Desde 15 EUR al mes para un agente que llama a un modelo externo: 2 vCPU, 4 GB de RAM, 40 GB NVMe y una IPv4 estática. Añada navegador y almacén vectorial y son 18,43 EUR por 8 GB. Servir un modelo 8B cuantizado en la propia máquina son 59,92 EUR por 8 vCPU y 32 GB. La aceleración por GPU se presupuesta aparte
- Puedo ejecutar OpenClaw en él?
Sí, y un servidor siempre encendido es justo lo que le falta al agente en un portátil: sigue accesible desde sus mensajeros mientras usted duerme, no solo mientras la tapa está abierta. Corre con su propio usuario en su propio directorio, las claves son suyas, y una instantánea antes de cada actualización convierte una mala versión en una vuelta atrás y no en reconstruir un almacén de memoria
- Puedo autoalojar Hermes u otro modelo de pesos abiertos?
Sí. Hermes, Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek y GLM se sirven en local con vLLM, Ollama o llama.cpp. Un modelo 8B cuantizado es usable en CPU en nuestro tamaño de 32 GB; cualquier cosa mayor, o que deba responder rápido, pide GPU, y tenemos NVIDIA L4, L40S, A40, A100 y H100. Los pesos los descarga usted bajo sus propias licencias
- Salen mis prompts de la UE?
No, si sirve el modelo usted mismo. El prompt, el contexto y la salida se quedan en una máquina en una instalación Tier III de Praga o Covilhã, y eso es lo que acorta la conversación sobre cumplimiento. Si su agente llama en cambio a una API de terceros, ese tráfico va donde esté ese proveedor, y conviene comprobarlo antes de que haya datos de clientes
- Bloquearán a mi agente o le mostrarán captchas cuando navegue?
Depende de la reputación de la dirección desde la que navega, que es la parte que la mayoría de los hostings ignora. Somos corredor autorizado de RIPE NCC y operamos nuestro propio espacio bajo AS204057, así que las direcciones están limpias y en la suya puede definir rDNS. Es la única ventaja aquí que un revendedor no puede copiar
- Puedo usarlo para scraping o envíos masivos?
No. Un agente que lo hace es lo mismo que una persona: el scraping a gran escala, las pruebas de credenciales y los envíos masivos no solicitados quedan fuera de nuestra política de uso aceptable. Además mantenemos las cargas de agentes en rangos de direcciones separados del espacio destinado a proyectos de correo y a la venta, para que un inquilino abusivo no arruine un activo del que dependen otros clientes
Si necesita asistencia o tiene preguntas adicionales, por favor contacte a los gerentes o escriba al equipo de soporte en support@dcxv.com
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