Combien coute l’hebergement de serveur IA par mois
Les charges de travail IA exigent une infrastructure specialisee. Que vous serviez un LLM affine via API, execuviez des taches d’entrainement continues ou deplouviez un pipeline de vision par ordinateur en temps reel, le materiel sous-jacent determine directement votre facture mensuelle.
Fourchettes de prix par niveau
Niveau economique (petite inference, CPU ou GPU unique): Pour l’inference legere, comme les petits modeles de langage avec moins de 7 milliards de parametres, les instances cloud CPU avec beaucoup de RAM (64-128 Go) coutent entre EUR 50 et EUR 200 par mois.
Niveau intermediaire (formation et inference moyennes, GPU classe A100): Executer des taches de fine-tuning sur des modeles de 7 a 70 milliards de parametres necessite des instances GPU A100 ou H100. Celles-ci coutent typiquement entre EUR 600 et EUR 3.000 par mois.
Niveau enterprise (grande formation, clusters GPU multi-noeuds): La formation de modeles fondamentaux necessite des clusters H100 ou MI300X multi-noeuds. Les couts mensuels commencent a EUR 10.000.
Ce qui determine le cout
Le calcul GPU est le facteur de cout dominant. Les serveurs GPU bare-metal reserves sont typiquement 40-60% moins chers par heure que les instances GPU cloud a la demande.
Tableau de comparaison des prix
| Cas d’utilisation | Cout mensuel (approx.) |
|---|---|
| Inference CPU, petits modeles | EUR 50-200 |
| GPU A10/T4 unique, inference | EUR 150-400 |
| A100 40 Go unique, training/inference | EUR 600-1.500 |
| 4x A100/H100, fine-tuning | EUR 3.000-8.000 |
| Cluster H100 multi-noeuds, training | EUR 10.000-50.000+ |
Tarifs DCXV
DCXV propose une infrastructure GPU dediee et des instances GPU cloud optimisees pour les charges de travail IA. Les centres de donnees a Prague (CZ), Vilnius (LT) et Covilha (PT) fonctionnent sous AS204057 avec 99,982% de disponibilite Tier III.
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Couts caches a surveiller
Les factures d’hebergement IA contiennent frequemment des surprises. Les couts de stockage de modeles pour les grands points de controle sont factures separement. Les couts reseau pour l’entrainement distribue peuvent depasser les couts de calcul GPU.
