Servidor cloud para MongoDB na Europa
MongoDB e o banco de dados de documentos mais amplamente implantado, alimentando tudo, desde sistemas de gerenciamento de conteúdo ate análises em tempo real. Para aplicações que atendem usuários europeus, onde o MongoDB armazena esses dados - e sob qual jurisdição - importa tanto quanto o desempenho.
Por que a residência de dados na UE importa para o MongoDB
O RGPD se aplica a qualquer sistema que processe dados pessoais de residentes da UE. Os bancos de dados MongoDB geralmente armazenam perfis de usuário, dados de comportamento e registros de transações - tudo isso se enquadra no escopo do RGPD. A hospedagem em um servidor cloud da UE operado por uma empresa europeia garante que seus dados não saiam da jurisdição da UE.
Alem da conformidade, a hospedagem na UE reduz a latência para usuários europeus. Um banco de dados em Praga serve a uma aplicação em Berlim 70-100 ms mais rápido por solicitação do que um hospedado nos EUA.
Especificações mínimas para MongoDB
- Pequeno (dev/staging, menos de 1000 ops/s) - 4 vCPU, 8 GB RAM, 100 GB NVMe SSD
- Médio (produção, 1000-20000 ops/s) - 8 vCPU, 32 GB RAM, 500 GB NVMe SSD
- Grande (alto throughput ou grandes conjuntos de dados) - 16+ vCPU, 64-128 GB RAM, 1+ TB NVMe SSD
Configuração recomendada da DCXV
Os servidores cloud da DCXV fornecem armazenamento NVMe com o perfil de IOPS aleatorio necessário para as operações de escrita do MongoDB:
- 8 vCPU, 32 GB RAM, 500 GB NVMe - banco de dados de produção, no primario de um replica set
- 16 vCPU, 64 GB RAM, 1 TB NVMe - grandes armazenamentos de documentos ou cargas de trabalho de analítica
- 3x 8 vCPU / 32 GB RAM - replica set de três nos para alta disponibilidade
Contate sales@dcxv.com para discutir a topologia do replica set.
Comandos de configuração rápida
# Instalar MongoDB 7.0 no Ubuntu 22.04
curl -fsSL https://www.mongodb.org/static/pgp/server-7.0.asc | sudo gpg -o /usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg --dearmor
echo "deb [ arch=amd64,arm64 signed-by=/usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu jammy/mongodb-org/7.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-7.0.list
sudo apt update && sudo apt install -y mongodb-org
sudo systemctl start mongod && sudo systemctl enable mongod
# Configuracoes chave do mongod.conf para 32 GB RAM
storage:
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 20
collectionConfig:
blockCompressor: snappy
security:
authorization: enabled
# Inicializar um replica set de 3 nos
mongosh --quiet <<'EOF'
rs.initiate({
_id: "rs0",
members: [
{ _id: 0, host: "10.0.0.5:27017", priority: 2 },
{ _id: 1, host: "10.0.0.6:27017", priority: 1 },
{ _id: 2, host: "10.0.0.7:27017", priority: 1 }
]
})
EOF
Desempenho esperado
Em uma instância de 8 vCPU / 32 GB RAM / NVMe com MongoDB 7.0:
- Throughput de leitura (indexada, em cache) - 50.000-80.000 ops/s
- Throughput de escrita (inserts individuais) - 15.000-25.000 ops/s
- Insercao em massa (lote 1000) - 100.000-200.000 docs/s
Estas são expectativas para hardware desta classe, não medições do nosso próprio laboratório. Use-as como ponto de partida para o dimensionamento e meça a sua própria carga: os números reais dependem dos seus dados, das suas consultas e do seu tuning muito mais do que do fornecedor.
Conclusão
MongoDB em um servidor cloud DCXV da UE oferece residência de dados RGPD, baixa latência para usuários europeus e a flexibilidade do modelo de documento em escala.
