Server cloud per MongoDB in Europa

Server cloud per MongoDB in Europa

Server cloud per MongoDB in Europa

MongoDB e il database di documenti più ampiamente distribuito, che alimenta tutto, dai sistemi di gestione dei contenuti all'analisi in tempo reale. Per le applicazioni che servono utenti europei, dove MongoDB memorizza quei dati - e sotto quale giurisdizione - e importante quanto le prestazioni.

Perché la residenza dei dati in UE e importante per MongoDB

Il GDPR si applica a qualsiasi sistema che elabori dati personali dei residenti UE. I database MongoDB di solito memorizzano profili utente, dati comportamentali e record transazionali, tutto rientrante nell'ambito del GDPR. L'hosting su un server cloud EU gestito da un'azienda europea garantisce che i dati non escano dalla giurisdizione UE.

Oltre alla conformità, l'hosting EU riduce la latenza per gli utenti europei. Un database a Praga serve un'applicazione berlinese 70-100 ms più velocemente per richiesta rispetto a uno ospitato negli USA.

Specifiche minime per MongoDB

  • Piccolo (dev/staging, meno di 1000 ops/s) - 4 vCPU, 8 GB RAM, 100 GB NVMe SSD
  • Medio (produzione, 1000-20000 ops/s) - 8 vCPU, 32 GB RAM, 500 GB NVMe SSD
  • Grande (alto throughput o grandi dataset) - 16+ vCPU, 64-128 GB RAM, 1+ TB NVMe SSD

Configurazione DCXV raccomandata

I server cloud DCXV forniscono storage NVMe con il profilo IOPS casuale richiesto dalle operazioni di scrittura di MongoDB:

  • 8 vCPU, 32 GB RAM, 500 GB NVMe - database di produzione, nodo primario del replica set
  • 16 vCPU, 64 GB RAM, 1 TB NVMe - grandi archivi di documenti o carichi di lavoro analitici
  • 3x 8 vCPU / 32 GB RAM - replica set a tre nodi per alta disponibilità

Contatta sales@dcxv.com per discutere la topologia del replica set.

Comandi di configurazione rapida

# Installare MongoDB 7.0 su Ubuntu 22.04
curl -fsSL https://www.mongodb.org/static/pgp/server-7.0.asc | sudo gpg -o /usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg --dearmor

echo "deb [ arch=amd64,arm64 signed-by=/usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu jammy/mongodb-org/7.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-7.0.list

sudo apt update && sudo apt install -y mongodb-org
sudo systemctl start mongod && sudo systemctl enable mongod
# Impostazioni chiave mongod.conf per 32 GB RAM
storage:
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 20
    collectionConfig:
      blockCompressor: snappy

security:
  authorization: enabled
# Inizializzare un replica set a 3 nodi
mongosh --quiet <<'EOF'
rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [
    { _id: 0, host: "10.0.0.5:27017", priority: 2 },
    { _id: 1, host: "10.0.0.6:27017", priority: 1 },
    { _id: 2, host: "10.0.0.7:27017", priority: 1 }
  ]
})
EOF

Prestazioni attese

Su un'istanza da 8 vCPU / 32 GB RAM / NVMe con MongoDB 7.0:

  • Throughput di lettura (indicizzato, in cache) - 50.000-80.000 ops/s
  • Throughput di scrittura (insert singoli) - 15.000-25.000 ops/s
  • Insert di massa (batch 1000) - 100.000-200.000 doc/s

Queste sono aspettative per hardware di questa classe, non misurazioni dal nostro laboratorio. Prendile come punto di partenza per il dimensionamento e misura il tuo carico: i numeri reali dipendono dai tuoi dati, dalle tue query e dal tuo tuning molto più che dal fornitore.

Conclusione

MongoDB su un server cloud DCXV EU offre residenza dei dati GDPR, bassa latenza per gli utenti europei e la flessibilità del modello di documento su scala.

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