GLM-5.2 - Il nuovo LLM open weights di riferimento

GLM-5.2 - Il nuovo LLM open weights di riferimento

GLM-5.2 - Il nuovo LLM open weights di riferimento

Il laboratorio cinese di IA Z.ai ha rilasciato GLM-5.2 agli abbonati del suo piano di programmazione il 13 giugno, per poi pubblicare i pesi aperti completi sotto licenza MIT il 16 giugno. Secondo Artificial Analysis, uno dei benchmark indipendenti più rispettati, GLM-5.2 e ora il nuovo modello open weights di riferimento nell'Intelligence Index.

Cosa ha rilasciato Z.ai

GLM-5.2 ha la stessa dimensione di GLM-5.1 - 744B parametri totali con 40B attivi (un design Mixture of Experts) - ma ottiene 11 punti in più nell'Intelligence Index v4.1. È un modello solo testo con una finestra di contesto di 1M token, rispetto a 200K su GLM-5.1, rilasciato sotto una licenza MIT permissiva.

Dove si posiziona

  • Intelligence Index v4.1 - Ottiene 51, in testa a MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro (44) e Kimi K2.6 (43).
  • GDPval-AA v2 - Ottiene 1524 in questo benchmark agentico del mondo reale, davanti a MiniMax-M3 (1418) e DeepSeek V4 Pro (1328), e praticamente alla pari con GPT-5.5 (1514).
  • Code Arena WebDev - 2o posto nello sviluppo web front-end, dietro solo a Claude Fable 5 - impressionante per un modello senza input di immagini.

I maggiori guadagni sono stati nel ragionamento scientifico, incluso un balzo di 16 punti su CritPt, di 12 punti su HLE fino al 40 per cento e di 16 punti su TerminalBench v2.1 fino al 78 per cento.

Il compromesso

GLM-5.2 e avido di token. Usa circa 43k token di output per attività dell'Intelligence Index, rispetto a 26k su GLM-5.1 e più di MiniMax-M3 (24k) e Kimi K2.6 (35k). Nonostante ciò, si colloca sulla frontiera di Pareto di intelligenza rispetto al costo, a circa $0.46 per attività - il costo per attività più basso tra i modelli del suo livello di intelligenza. I prezzi dell'API di prima parte sono $1.4 / $0.26 / $4.4 per 1M token di input / cache / output.

Eseguilo su infrastruttura europea

Poiché GLM-5.2 viene distribuito sotto licenza MIT con pesi aperti, puoi ospitarlo tu stesso invece di dipendere da un'API di terze parti. Eseguirlo sul tuo hardware mantiene prompt e dati nella tua giurisdizione - un vantaggio reale per i team con requisiti GDPR o di residenza dei dati. DCXV fornisce server cloud Tier III nell'UE costruiti esattamente per questo tipo di carico di lavoro. Distribuisci un server cloud in Europa.

Conclusione

GLM-5.2 e probabilmente il LLM open weights solo testo più potente disponibile oggi. Colma gran parte del divario con i modelli proprietari di frontiera, viene distribuito sotto una licenza MIT permissiva ed e disponibile presso fornitori come DeepInfra, Novita, Nebius, Fireworks e OpenRouter - o sulla tua infrastruttura.

Fonte: Artificial Analysis, Simon Willison

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