GLM-5.2 - Le nouveau LLM open weights de référence

GLM-5.2 - Le nouveau LLM open weights de référence

GLM-5.2 - Le nouveau LLM open weights de référence

Le laboratoire chinois d'IA Z.ai a publié GLM-5.2 pour les abonnes de son offre de programmation le 13 juin, puis a diffuse les poids ouverts complets sous licence MIT le 16 juin. Selon Artificial Analysis, l'un des benchmarks indépendants les plus respectes, GLM-5.2 est désormais le nouveau modèle open weights de référence sur l'Intelligence Index.

Ce que Z.ai a livré

GLM-5.2 a la même taille que GLM-5.1 - 744B paramètres au total avec 40B actifs (une architecture Mixture of Experts) - mais obtient 11 points de plus sur l'Intelligence Index v4.1. C'est un modèle uniquement textuel avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, contre 200K sur GLM-5.1, publié sous une licence MIT permissive.

Ou il se classe

  • Intelligence Index v4.1 - Obtient 51, devant MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro (44) et Kimi K2.6 (43).
  • GDPval-AA v2 - Obtient 1524 sur ce benchmark agentique du monde réel, devant MiniMax-M3 (1418) et DeepSeek V4 Pro (1328), et pratiquement a egalite avec GPT-5.5 (1514).
  • Code Arena WebDev - 2e place en développement web front-end, derrière seulement Claude Fable 5 - impressionnant pour un modèle sans entrée d'image.

Les plus forts gains concernent le raisonnement scientifique, avec un bond de 16 points sur CritPt, de 12 points sur HLE jusqu'a 40 pour cent et de 16 points sur TerminalBench v2.1 jusqu'a 78 pour cent.

Le compromis

GLM-5.2 est gourmand en tokens. Il utilise environ 43k tokens de sortie par tâche de l'Intelligence Index, contre 26k sur GLM-5.1 et plus que MiniMax-M3 (24k) et Kimi K2.6 (35k). Malgré cela, il se situe sur la frontière de Pareto intelligence contre coût, a environ $0.46 par tâche - le coût par tâche le plus bas parmi les modèles de son niveau d'intelligence. Les tarifs de l'API de première partie sont de $1.4 / $0.26 / $4.4 pour 1M tokens d'entrée / cache / sortie.

Exécutez-le sur une infrastructure européenne

Comme GLM-5.2 est diffuse sous licence MIT avec des poids ouverts, vous pouvez l'héberger vous-même au lieu de dépendre d'une API tierce. L'exécuter sur votre propre matériel garde les prompts et les données dans votre juridiction - un avantage réel pour les equipes soumises au RGPD ou a des exigences de résidence des données. DCXV propose des serveurs cloud Tier III dans l'UE concus exactement pour ce type de charge de travail. Déployez un serveur cloud en Europe.

Conclusion

GLM-5.2 est probablement le LLM open weights uniquement textuel le plus puissant disponible aujourd'hui. Il comble une grande partie de l'ecart avec les modèles propriétaires de pointe, est diffuse sous une licence MIT permissive et est disponible chez des fournisseurs comme DeepInfra, Novita, Nebius, Fireworks et OpenRouter - ou sur votre propre infrastructure.

Source: Artificial Analysis, Simon Willison

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