GLM-5.2 - Le nouveau LLM open weights de reference
Le laboratoire chinois d'IA Z.ai a publie GLM-5.2 pour les abonnes de son offre de programmation le 13 juin, puis a diffuse les poids ouverts complets sous licence MIT le 16 juin. Selon Artificial Analysis, l'un des benchmarks independants les plus respectes, GLM-5.2 est desormais le nouveau modele open weights de reference sur l'Intelligence Index.
Ce que Z.ai a livre
GLM-5.2 a la meme taille que GLM-5.1 - 744B parametres au total avec 40B actifs (une architecture Mixture of Experts) - mais obtient 11 points de plus sur l'Intelligence Index v4.1. C'est un modele uniquement textuel avec une fenetre de contexte de 1M tokens, contre 200K sur GLM-5.1, publie sous une licence MIT permissive.
Ou il se classe
- Intelligence Index v4.1 - Obtient 51, devant MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro (44) et Kimi K2.6 (43).
- GDPval-AA v2 - Obtient 1524 sur ce benchmark agentique du monde reel, devant MiniMax-M3 (1418) et DeepSeek V4 Pro (1328), et pratiquement a egalite avec GPT-5.5 (1514).
- Code Arena WebDev - 2e place en developpement web front-end, derriere seulement Claude Fable 5 - impressionnant pour un modele sans entree d'image.
Les plus forts gains concernent le raisonnement scientifique, avec un bond de 16 points sur CritPt, de 12 points sur HLE jusqu'a 40 pour cent et de 16 points sur TerminalBench v2.1 jusqu'a 78 pour cent.
Le compromis
GLM-5.2 est gourmand en tokens. Il utilise environ 43k tokens de sortie par tache de l'Intelligence Index, contre 26k sur GLM-5.1 et plus que MiniMax-M3 (24k) et Kimi K2.6 (35k). Malgre cela, il se situe sur la frontiere de Pareto intelligence contre cout, a environ $0.46 par tache - le cout par tache le plus bas parmi les modeles de son niveau d'intelligence. Les tarifs de l'API de premiere partie sont de $1.4 / $0.26 / $4.4 pour 1M tokens d'entree / cache / sortie.
Executez-le sur une infrastructure europeenne
Comme GLM-5.2 est diffuse sous licence MIT avec des poids ouverts, vous pouvez l'heberger vous-meme au lieu de dependre d'une API tierce. L'executer sur votre propre materiel garde les prompts et les donnees dans votre juridiction - un avantage reel pour les equipes soumises au RGPD ou a des exigences de residence des donnees. DCXV propose des serveurs cloud Tier III dans l'UE concus exactement pour ce type de charge de travail. Deployez un serveur cloud en Europe.
Conclusion
GLM-5.2 est probablement le LLM open weights uniquement textuel le plus puissant disponible aujourd'hui. Il comble une grande partie de l'ecart avec les modeles proprietaires de pointe, est diffuse sous une licence MIT permissive et est disponible chez des fournisseurs comme DeepInfra, Novita, Nebius, Fireworks et OpenRouter - ou sur votre propre infrastructure.
Source: Artificial Analysis, Simon Willison
