CL4R1T4S: O repositório GitHub que expôs os system prompts de toda IA importante
Sem comunicado de imprensa. Sem post de blog. Sem lançamento de produto. Apenas um repositório GitHub chamado CL4R1T4S - latim para “clareza” - acumulando silenciosamente o que a indústria de IA preferiria que você nunca visse: os system prompts completos e literais que definem como cada grande produto de IA realmente se comporta.
O repositório tem 12,8k estrelas, 2,5k forks e 178 commits. Criado por um pesquisador conhecido como @elder_plinius no X. O conteúdo cobre OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Perplexity, Cursor, Windsurf, Devin, Manus, Replit, Bolt, Lovable, Vercel v0, Cline, Mistral, Meta, Hume, MultiOn e mais - praticamente todo o stack moderno de IA, extraído via jailbreaking, exploits de traversal de diretórios, injeção de prompts e engenharia reversa da comunidade. Um repositório complementar, system-prompts-and-models-of-ai-tools, vai ainda mais longe: mais de 6.500 linhas de prompts mais esquemas JSON completos de ferramentas.
O system prompt é o produto
O modelo é cada vez mais o commodity. A diferenciação dos produtos de IA vive inteiramente na configuração: a hierarquia de instruções, as restrições comportamentais, os esquemas de ferramentas, o tratamento de casos extremos.
Anthropic / Claude - Seu system prompt é o documento completo de filosofia de produto da Anthropic. O detalhe mais marcante: um sistema de classificadores em tempo real que injeta avisos no meio de conversas (cyber_warning, ethics_reminder, ip_reminder). A Anthropic observa conversas ao vivo e envia atualizações de contexto em paralelo.
Devin - Epistemologia baseada em citações. O pesquisador Johann Rehberger encontrou caminhos de exfiltração de dados sem clique via ferramentas Shell e Browser. Divulgado em abril de 2025, sem correção por 120+ dias.
Manus - Construído sobre Claude Sonnet com 29 ferramentas. O sandbox foi crackeado em dias com um simples ls. A ferramenta deploy_expose_port foi demonstrada como vetor de ataque para acesso remoto completo à máquina.
Três conclusões para cada desenvolvedor
A engenharia de prompts em escala de produção é arquitetura de software. O esquema de ferramentas é a superfície de ataque. Versione seus prompts como código.
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